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chatgpt高三考试物理得零分

时间: 奕玲 热点文章

chatgpt高三考试物理得零分,同济大学物理教授以及张朝阳这样说

同济大学物理教授吴於人称:“有人把高三的卷子弄到上面去给他们做选择题,ChatGPT做下来的时候,英语、历史、文字性的东西都考得非常好,成功率非常高,但是只有物理得零分。”

搜狐CEO张朝阳表示,既要认识到AIGC的工具带来的方便性和影响,而且这种影响放在十年的尺度上来说是巨大的,天翻地覆的。

张朝阳强调,不要过度的夸大人工智能,他觉得人是很重要的,原创内容很重要的。人的精神,人的思想,人的想法,人的情感是非常重要的,这是机器取代不了的,变与不变,要综合的观察。

他还提到,机器能提供全人类知识,却无法替代人类独特的思考与认知过程。就像不刷题的吴姥姥”所说,ChatGPT在英语、历史等方面表现优异,却得零分的物理考题,凸显了人与机器的区别。

此外,张朝阳曾表示,物理是要解决实际问题的。运算量大,重复性高,耗时耗力的澳门伦敦人官网可以交给人工智能。创造性和思考性强的澳门伦敦人官网就由人来主导,人工智能可以提供数据和决策支持。

ChatGPT是什么

从ChatGPT构词看,Chat是聊天的意思;GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成式预训练变换器)的缩写。可以说,ChatGPT是一个大型语言模型,接受了大量的文本数据训练和算法,从而对各种各样的输入生成出类似人的回答。简单地说,ChatGPT是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。

模型“用人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方式,包括人提问机器答、机器提问人来回答,不断迭代从而让模型逐渐产生对生成答案的评判能力。模型训练需要大量文本数据,来自诸如书籍、文章、网站等。用于训练的具体培训数据不是让人公开信息,而是广泛而多样的文本集合,包括不同类型的内容和写作风格。

ChatGPT可以进行长时间、流畅的对话,回答问题,并撰写人们要求的几乎任何类型的书面材料,包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。

ChatGPT能在一秒内生成上述内容,用户无须等待,而且很多内容还不错。

与此同时,ChatGPT的大型语言模型虽然很先进,但只是一个机器学习模型,仍有很多局限性,还没有达到与人一样的能力。

大型语言模型的一个局限性是,只能根据给定的训练数据,根据某些单词或词组出现的概率生成文本,而无法理解“字里行间”的语境或含义。

另一个局限是,只能提供接受过训练的信息,而无法回答训练数据之外的其他问题。简言之,ChatGPT还无法拥有人类的所有知识,特别是思维能力。

此外,因为接受训练的大量数据,有时会生成包含冒犯性或不恰当语言的回答。这确实是ChatGPT所得到的训练数据和用来生成文本算法的一个局限性。

人工智能初创公司通用智能(General Intelligent)的首席技术官乔希·阿尔布雷希特(Josh Albrecht)说:ChatGPT真正令人印象深刻的地方在于,尽管有不少缺陷,但技术人员能在现有基础上添加相关操作,以防止它一直说冒犯性的话或瞎编东西。

简言之,ChatGPT是从数据读取、机器学习、深度学习,到数字解决方案支持、成果呈现形成的系列算法模块集成而形成的数字脑核,将大家对于人工智能技术的目光由算力要素、算量要素拉到了对于算法要素的关注。

ChatGPT技术演进过程

ChatGPT的核心是生成式人工智能技术(AIGC)。下面看看这一技术的发展过程。

1950年,英国计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)设计了一种被称为模仿游戏的测试:计算机程序能否让人相信,人类在和另一个人而不是一台机器对话?

图灵测试通常被认为是一种判断计算机能否真正像人一样“思考”的测试。尽管图灵的本意是,不管计算机是否真的会思考,总有一天会让人相信它能像人一样思考。

1966年,世界第一款可人机对话机器人“Eliza”问世。

20世纪80年代中期,IBM推出语音控制打字机“Tangora”。

总体上看,20世纪50年代到90年代,是生成式AL的萌芽阶段。

2007年,世界上第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》问世。

2012年,微软展示语言全自动同声传译系统,可将英文语音自动翻译成中文语音。

这一阶段,AIGC从实验室向实用转变,但受算法的限制,还无法进行内容生成。

换言之,20世纪90年代到21世纪的前十年,是AIGC的发展积累阶段。

2014年,Lan J. Goodfellow 提出生成式对抗网络GAN。

2018年,英伟达发布StyleGAN模型用于自动生成高质量图片。

2022年,OpenAI发布ChatGPT模型用于生成自然能语言文本。

换言之,进入21世纪10年代以后,AIGC进入快速发展阶段,深度算法不断迭代,人工智能生成内容“百花齐放”。

2015年12月,OpenAI公司于美国旧金山成立,此前并不为人知,究其原因是避免谷歌在人工智能领域的垄断。

OpenAI公司2022年11月30日发布了ChatGPT。

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